- L’évaluation du risque d’un individu de développer une maladie cardiovasculaire est essentielle pour la prévention.
- Les marqueurs de risque traditionnels, tels que la pression artérielle et le cholestérol, ne sont pas toujours des mesures précises pour prédire les maladies cardiaques au niveau individuel.
- Les chercheurs explorent de nouveaux marqueurs de risque tels que le score de calcium de l’artère coronaire et le score de risque polygénique.
- Une nouvelle étude suggère que l’ajout du score de calcium de l’artère coronaire, par opposition au score de risque polygénique, aux marqueurs de risque traditionnels peut aider les médecins à évaluer plus précisément le risque individuel de maladie coronarienne chez les adultes d’âge moyen et plus âgés.
En moyenne, une personne aux États-Unis meurt d’une maladie cardiovasculaire (MCV)
Pourtant le
Pour minimiser le risque de maladie cardiaque, il est important que les médecins évaluent les facteurs de risque d’un individu, en particulier pour les maladies coronariennes (CHD). Cela se fait en utilisant modèles de risque qui tiennent compte de divers facteurs, notamment l’âge, le sexe, la tension artérielle, le taux de cholestérol, le statut diabétique et le tabagisme.
Plus tôt cette année, les résultats sur 20 ans du Rappel de Heinz Nixdorf (HNR) Une étude a montré que la prédiction du risque individuel est améliorée par l’ajout de la calcification de l’artère coronaire au score de risque traditionnel. Cependant, aucune étude à ce jour n’a comparé directement les scores de calcium des artères coronaires et de risque polygénique dans la même cohorte.
Pour combler ce manque de connaissances, des chercheurs de la Northwestern University Feinberg School of Medicine ont analysé les données sur les deux scores de risque de deux cohortes d’adultes d’âge moyen à plus âgés des États-Unis et des Pays-Bas.
Ils ont comparé le changement dans la prédiction du risque de maladie coronarienne lorsqu’un score de calcium de l’artère coronaire, un score de risque polygénique ou les deux étaient ajoutés à un modèle traditionnel basé sur les facteurs de risque.
Les conclusions ont été publiées dans
Les modèles de risque aident les médecins à déterminer si des traitements comme la thérapie hypolipidémiante ou la diminution de la tension artérielle sont nécessaires en fonction du niveau de risque de maladie cardiovasculaire.
Mais ces scores de risque conventionnels ne fournissent pas toujours des estimations précises et de nouveaux marqueurs de risque de maladie coronarienne sont à l’étude.
L’un de ces marqueurs est le calcium de l’artère coronaire (plaque de calcium dans les parois des artères coronaires), qui est un bon prédicteur de futures maladies coronariennes et peut être détecté à l’aide de tomodensitométries (TDM).
En outre,
Une autre approche pour déterminer le risque d’une personne de développer la maladie consiste à utiliser des scores de risque polygénique, qui calculent le risque de maladie coronarienne en fonction des gènes d’une personne.
La présente étude comprenait des données provenant de deux études observationnelles basées sur la population portant sur des personnes blanches âgées de 45 à 79 ans, qui n’avaient pas de maladie coronarienne au départ :
Seuls les individus d’ascendance européenne ont été inclus dans l’étude du Nord-Ouest en raison de preuves antérieures suggérant que le score de risque polygénique fonctionne mieux dans les populations européennes.
De plus, les participants avec des données manquantes ou ceux prenant un traitement hypolipidémiant au début de l’étude ont été exclus, ce qui a donné une population d’analyse finale de 1 991 participants MESA et 1 217 participants RS.
Chercheur principal Dr Sadiya S. Khanprofesseure adjointe de médecine et de médecine préventive à la Northwestern University, et son équipe ont évalué le risque de maladie coronarienne en fonction des facteurs de risque traditionnels.
Ils ont utilisé les équations de cohorte regroupées (PCE) ACC/AHA de 2013 pour calculer le risque prévu sur 10 ans de maladie cardiovasculaire athéroscléreuse pour chaque participant. Ce modèle de prédiction du risque a pris en compte des facteurs tels que l’âge, le sexe, le statut tabagique, la tension artérielle, le taux de cholestérol, le statut diabétique et le traitement de l’hypertension.
Ensuite, ils ont évalué le risque de maladie coronarienne en utilisant le score de calcium de l’artère coronaire et le score de risque polygénique pour chaque participant.
Dans les études MESA et RS, la survenue d’événements de maladie coronarienne, y compris l’infarctus du myocarde, l’angine de poitrine, l’arrêt cardiaque ressuscité et le décès par maladie coronarienne, a été surveillée au moyen d’examens en personne environ tous les 18 mois et d’un suivi téléphonique annuel. conversations.
Enfin, le Dr Khan et ses collègues ont effectué des analyses statistiques pour examiner l’association entre les prédicteurs de risque de maladie coronarienne (PCE, score de calcium de l’artère coronaire et score de risque polygénique) et la survenue réelle d’une maladie coronarienne.
L’âge médian était de 61 ans en MESA et de 67 ans en RS.
Les résultats ont montré que le score de calcium de l’artère coronaire et le score de risque polygénique étaient significativement associés à un risque de maladie coronarienne sur 10 ans : 2,60 fois plus de risque par augmentation de l’écart type (SD) pour le score de calcium de l’artère coronaire, et 1,43 fois plus élevé augmentation du risque par SD pour le score de risque polygénique.
Les chercheurs ont utilisé une mesure statistique appelée la statistique C pour évaluer la capacité du score de calcium de l’artère coronaire et du score de risque polygénique à prédire le risque de maladie coronarienne. La statistique C pour le score de calcium de l’artère coronaire était de 0,76, indiquant une capacité prédictive modérée, et pour le score de risque polygénique, elle était de 0,69, indiquant une capacité prédictive légèrement inférieure.
Lorsque le score de calcium de l’artère coronaire a été ajouté aux facteurs de risque traditionnels, il y a eu une amélioration significative de la prédiction du risque (une augmentation de la statistique C de 0,09).
Cependant, lorsque le score de risque polygénique a été ajouté, l’amélioration était plus faible (une augmentation de la statistique C de 0,02). Lorsque les deux scores ont été ajoutés, il y avait une amélioration plus importante (une augmentation de la statistique C de 0,10).
Les chercheurs ont obtenu des résultats similaires lorsqu’ils ont répété les analyses avec des sous-groupes stratifiés selon l’âge et avec des données de suivi à plus long terme de l’étude MESA (médiane de 16,0 ans).
Dr Joseph F. Polak, MPH, professeur de radiologie à la Tufts University School of Medicine, impliqué dans l’étude MESA, a déclaré qu’il n’était pas surpris par ces résultats. Il a expliqué à Nouvelles médicales aujourd’hui:
« C’est probablement un exemple de ce que nous appelons communément l’âge vasculaire. Fondamentalement, une personne est aussi vieille que ses artères. Dans ce cas, une mesure directe de «l’âge» de l’artère l’emporte sur la génétique.
Dr Raimund Erbelprofesseur émérite de médecine et de cardiologie à l’hôpital universitaire d’Essen et à l’université de Duisburg-Essen, et chercheur principal de l’étude Heinz Nixdorf Recall, a également souscrit aux conclusions de cette étude et décrit la tomodensitométrie comme « un outil formidable pour les soins cardiovasculaires individuels ».[r] prédiction du risque » dans ses commentaires à MNT.
Lorsqu’on leur a demandé de commenter les implications de ces résultats, Dr Erica Spatzprofesseur agrégé de cardiologie et d’épidémiologie à l’Université de Yale, a déclaré MNT que « cette étude valide notre approche actuelle d’évaluation du risque cardiovasculaire, selon laquelle un score de calcium peut augmenter ou réduire de manière significative le risque cardiovasculaire d’une personne, en particulier lorsque ce risque est supérieur à 7,5 % ».
Le Dr Spatz a expliqué que « les scores de calcium peuvent améliorer les discussions de prise de décision partagée sur le degré d’agressivité avec la prévention, y compris les décisions concernant les statines et autres agents hypolipidémiants, les cibles LDL et les objectifs généraux de style de vie ».
«Les scores de risque polygénique sont le petit nouveau sur le bloc pour la stratification des risques; ils transmettent des informations supplémentaires sur le risque cardiovasculaire d’une personne, mais nous essayons toujours de comprendre leur place dans la pratique clinique », a ajouté le Dr Spatz.
Dr Karol E. WatsonPhD, professeur de médecine et de cardiologie à la David Geffen School of Medicine de l’Université de Californie à Los Angeles, a averti que les résultats ne sont « pas définitifs » puisque l’étude est limitée à « une population spécifique » et à « des scores de risque polygénique spécifiques ». ”
« Ce que dit cette étude, c’est qu’en blanc participants inscrits à 2 études observationnelles, identifiant que le calcium coronarien prédisait mieux les futurs événements cardiaques que notre actuellement disponible scores de risque polygénique. Cela ne signifie pas que CAC [coronary artery calcium] prédit mieux que la génétique. Cela signifie seulement[s] que CAC a prédit les incidents mieux que les scores de risque polygénique spécifiques qu’ils ont utilisés dans ces cas spécifiques. blanc populations. »
– Dr Karol E. Watson, PhD, professeur de médecine et de cardiologie, UCLA
Prof. Dr Michiel L. BotsPhD, professeur d’épidémiologie des maladies cardiovasculaires à l’UMC Utrecht, a fait remarquer que les preuves de l’utilité d’ajouter le score de calcium de l’artère coronaire aux marqueurs de risque traditionnels « étaient disponibles depuis certainement une décennie ».
Cependant, le Dr Bots a noté qu’il y aura toujours des personnes à faible risque qui pourraient subir un événement cardiovasculaire, tandis que certaines personnes à risque plus élevé, telles que celles ayant des niveaux élevés de calcium coronaire, pourraient ne pas le faire.
