- Les personnes atteintes d’insuffisance rénale chronique (IRC) sont plus susceptibles d’avoir une maladie cardiaque.
- En utilisant la protéomique, l’analyse des protéines, les chercheurs ont développé un modèle pour prédire les maladies cardiovasculaires chez les patients atteints d’IRC.
- Le modèle s’est avéré plus précis que les méthodes actuelles d’établissement du risque.
- Les chercheurs ont également identifié plusieurs protéines qui pourraient être développées dans de futures thérapies.
La maladie cardiovasculaire (MCV) est la principale cause de décès chez les personnes atteintes d’insuffisance rénale chronique (IRC).
CKD a cinq
Environ la moitié des patients atteints d’IRC aux stades 4 et 5 ont une MCV selon une étude de 2021
« Les taux de maladies cardiovasculaires sont extraordinairement élevés chez les patients atteints d’insuffisance rénale chronique », Dr Nisha Bansalprofesseur agrégé à la division de néphrologie de la faculté de médecine de l’Université de Washington, a expliqué à Nouvelles médicales aujourd’hui. « Et ce risque s’étend au-delà de ce que nous considérons comme des facteurs de risque traditionnels pour les maladies cardiovasculaires, il y a donc quelque chose que nous croyons différent dans la physiopathologie cardiovasculaire de cette population spécifique. »
Les praticiens de la santé disposent d’outils limités pour mesurer le risque cardiaque chez les patients atteints d’IRC. En 2013, l’American College of Cardiology et l’American Heart Association ont développé le Équation de cohorte regroupée (PCE) pour évaluer le risque cardiovasculaire.
Cependant, l’original
Un effort mené par des chercheurs du École de médecine Perelman de l’Université de Pennsylvanie a développé un nouveau modèle de risque pour les maladies cardiovasculaires chez les patients atteints d’IRC. Les chercheurs disent qu’il est plus précis que les méthodes actuelles de mesure du risque cardiaque chez ces personnes.
UN papier sur la recherche a été publié dans Journal européen du cœur.
Les chercheurs ont développé un modèle pour prédire le risque cardiovasculaire en utilisant
Pour développer leur modèle, les chercheurs ont étudié près de 5 000 protéines de 2 667 participants atteints d’IRC du Cohorte Insuffisance Rénale Chronique (CRIC), une étude prospective d’adultes atteints d’IRC menée dans sept centres cliniques américains, ainsi qu’une cohorte de Risque d’athérosclérose dans les communautés (ARIC), une étude épidémiologique prospective menée dans quatre communautés américaines.
L’une des forces du modèle et de l’étude était que les chercheurs ont utilisé un grand nombre de participants de différents sites à travers le comté, a déclaré Bansal, qui n’a pas participé à la recherche.
Les chercheurs ont utilisé des méthodes d’apprentissage automatique pour choisir 32 protéines à inclure dans leur modèle de risque protéomique. Ces protéines ont été déterminées comme étant celles qui indiquaient le mieux le niveau de risque de maladie cardiovasculaire d’un patient atteint d’IRC.
« Ils se sont vraiment concentrés sur la biologie et les mécanismes de la maladie en utilisant ce type d’approche large pour identifier les protéines susceptibles d’identifier de nouvelles voies biologiques qui contribuent au risque de maladie cardiovasculaire chez les patients atteints de maladie rénale », a déclaré Bansal.
Les participants sélectionnés pour cette étude à partir du CRIC avaient des échantillons de plasma cryoconservés disponibles pour l’analyse protéomique. Les participants sélectionnés avaient entre 21 et 74 ans et souffraient d’IRC.
Les participants en insuffisance rénale terminale et sous dialyse ont été exclus. Les personnes qui, au début de l’étude, ont déclaré avoir des antécédents de maladie coronarienne, d’infarctus du myocarde, d’accident vasculaire cérébral ou d’insuffisance cardiaque ou qui avaient des antécédents documentés de ces événements ont été exclues.
La cohorte finale comptait 2 182 participants.
Comparativement aux participants à l’ARIC, les participants au CRIC étaient un peu plus jeunes, plus susceptibles d’être des hommes et plus susceptibles d’être noirs. Les participants au CRIC étaient également plus susceptibles d’avoir des antécédents d’hypertension et de diabète et moins susceptibles d’être des fumeurs actifs que les participants à l’ARIC.
Les taux de cholestérol total étaient plus élevés chez les participants ARIC que chez les participants CRIC.
Sur une période de suivi de 10 ans, il y a eu 459 événements cardiovasculaires dans la cohorte CRIC et 173 événements cardiovasculaires dans la cohorte ARIC
Après que les chercheurs ont développé un modèle de risque protéomique pour le risque cardiovasculaire incident chez les participants, ils ont validé le modèle en utilisant 390 participants de la cohorte ARIC qui avaient tous une MRC.
De plus, les chercheurs ont calculé le PCE 2013 des participants. Ils ont également identifié les antécédents des participants en matière d’hypertension, de tension artérielle diastolique, de protéinurie et de taux de filtration glomérulaire estimé (eFGR), un score qui mesure la fonction rénale.
« Ils essayaient de comparer ces voies biologiques aux modèles de prédiction clinique, en termes de prédiction des événements cardiovasculaires », a expliqué Bansal.
Les chercheurs ont déclaré que le modèle de risque cardiovasculaire protéomique était plus précis que le PCE et un PCE modifié qui comprenait des scores eFGR pour prédire le risque d’un patient CKD de subir un événement cardiaque.
« Je pense que l’étude fait avancer le domaine », a commenté Bansal.
Les participants à la mesure la plus élevée du risque prédit présentaient un taux d’incidents cardiovasculaires observés de 60 % sur une décennie.
Nancy MitchellRN, infirmière autorisée et rédactrice pour AssistedLivingCenter.com qui a plus de 37 ans d’expérience dans le traitement des personnes atteintes de maladies rénales chroniques et de maladies cardiovasculaires chroniques, espère que l’étude pourra conduire à « l’amélioration des options de traitement des maladies cardiaques ».
« Les scientifiques pourraient envisager de mener davantage de recherches sur la façon dont les protéines détectées dans les analyses de sang se connectent aux maladies cardiaques et comment ils peuvent utiliser ces découvertes pour créer des médicaments plus ciblés pour les maladies cardiaques », a-t-elle déclaré. Nouvelles médicales aujourd’hui.
Dans leur article, les chercheurs expliquent que connaître le risque cardiovasculaire d’un patient atteint d’IRC serait utile aux praticiens de la santé, car cela pourrait les aider à déterminer quels patients bénéficieraient de médicaments coûteux conçus pour réduire le risque d’événements cardiovasculaires indésirables.
« Si vous êtes en mesure de prédire qui est… le plus à risque de développer une maladie cardiovasculaire, vous pouvez apporter des changements à la gestion clinique dès le début pour aider à atténuer ce risque de maladie cardiovasculaire ultérieure », a déclaré Bansai. « Vous pouvez commencer ou modifier des médicaments pour vous concentrer davantage sur la réduction des risques cardiovasculaires. Vous pourriez aussi. . . changer de mode de vie, qu’il s’agisse de régime alimentaire ou d’activité physique, changer le type de suivi et les soins cliniques qu’ils reçoivent. Ils peuvent avoir besoin de thérapies médicales plus intenses ou de soins médicaux par rapport à ceux qui ont un risque plus faible de maladie cardiovasculaire.
Grâce à leurs travaux, les chercheurs ont identifié plusieurs protéines individuelles associées à un résultat cardiovasculaire qui pourraient être utilisées dans de futures recherches pour identifier le risque cardiaque ou être utilisées pour des stratégies thérapeutiques. La moitié des protéines sélectionnées pour le modèle n’avaient pas été associées à une maladie cardiaque auparavant.
« Ils ont identifié quelques voies biologiques qui peuvent contribuer [to] le risque de maladie cardiovasculaire dans cette population spécifique », a déclaré Bansal. « Je pense donc que plus d’études sur ces voies et les thérapies potentielles qui ciblent ces voies sont ce qu’il faut ensuite. »
