- Une étude récente a exploré l’utilisation d’accéléromètres portés au poignet pour détecter la maladie de Parkinson avant le diagnostic clinique.
- Les chercheurs ont découvert qu’une diminution de la vitesse de déplacement pouvait être observée plusieurs années avant qu’une personne ne soit diagnostiquée avec la maladie de Parkinson.
- Les données de l’accéléromètre ont surpassé d’autres modèles basés sur des données sur les symptômes médicaux, la génétique, le mode de vie ou la biochimie sanguine et pourraient potentiellement être intégrées à la pratique clinique à l’avenir.
Dans la maladie de Parkinson, la détérioration de cellules cérébrales spécifiques entraîne des problèmes de mouvement et d’autres problèmes de santé qui s’aggravent avec le temps. Malheureusement, il n’existe toujours pas de traitement qui inverse ou arrête la maladie.
Plusieurs études sont en cours pour tester des traitements qui pourraient protéger le cerveau contre d’autres dommages aux premiers stades de la maladie de Parkinson. Pour que les gens bénéficient de ces traitements, il est important de trouver des biomarqueurs fiables pour détecter la maladie de Parkinson le plus tôt possible.
Avant qu’une personne ne reçoive un diagnostic de la maladie de Parkinson, elle peut avoir ressenti d’autres symptômes pendant plusieurs années (appelés symptômes prodromiques). Les chercheurs ont étudié ces symptômes, ainsi que des données sur la génétique, le mode de vie et la biochimie sanguine, pour voir dans quelle mesure ils peuvent prédire le développement de la maladie de Parkinson. Les résultats sont prometteurs, mais il y a encore place à l’amélioration.
Recherche a également montré qu’une altération des activités quotidiennes et des signes de lenteur peuvent apparaître des années avant qu’une personne ne soit diagnostiquée avec la maladie de Parkinson. Cela a inspiré les chercheurs à utiliser des capteurs numériques portables qui surveillent les habitudes de marche comme outil de détection de la maladie de Parkinson.
La plupart des smartwatches contiennent un capteur qui mesure l’accélération d’un corps en mouvement, appelé accéléromètre. UN étude 2021 ont montré que les accéléromètres portés au poignet peuvent détecter la maladie de Parkinson avec une grande précision. Cependant, l’utilité de ces résultats était limitée par le fait que l’étude portait sur des personnes déjà diagnostiquées avec la maladie de Parkinson.
S’appuyant sur ces travaux, une nouvelle étude menée par des chercheurs du UK Dementia Research Institute et du Neuroscience and Mental Health Innovation Institute de Cardiff a exploré la possibilité d’utiliser des accéléromètres portés au poignet pour identifier la maladie de Parkinson des années avant le diagnostic clinique.
L’étude est publiée dans Médecine naturelle.
L’étude a utilisé les données de l’étude UK Biobank, qui recueille des données auprès de plus de 500 000 personnes âgées de 40 à 69 ans depuis 2006.
UN sous-ensemble de la population de l’étude UK Biobank (n = 103 712) portait des accéléromètres pour mesurer leur activité physique (recueillis entre 2013 et 2015).
Pour évaluer si les données de ces accéléromètres pourraient être utilisées comme marqueur précoce de la maladie de Parkinson, les chercheurs de l’Université de Cardiff ont comparé les données de l’accéléromètre de personnes atteintes de la maladie de Parkinson, de personnes non atteintes de la maladie et de personnes atteintes d’autres troubles neurodégénératifs ou du mouvement.
Ils ont également comparé le modèle de prédiction de la maladie de Parkinson basé sur les données de l’accéléromètre avec d’autres modèles formés sur des données connues sur les symptômes médicaux, la génétique, le mode de vie ou la biochimie sanguine pour voir quelle combinaison de sources de données était la plus efficace pour identifier les premiers signes de la maladie de Parkinson dans la population générale.
Les chercheurs ont découvert qu’une diminution de la vitesse de déplacement (ou « accélération ») peut être observée plusieurs années avant qu’une personne ne soit diagnostiquée avec la maladie de Parkinson. Cette réduction de l’accélération était unique à la maladie de Parkinson et n’a pas été observée dans d’autres troubles neurodégénératifs ou du mouvement étudiés.
Les caractéristiques du sommeil dérivées des données d’accélération indiquaient une qualité et une durée de sommeil inférieures chez les personnes diagnostiquées avec la maladie de Parkinson ou au stade prodromique par rapport à celles qui n’étaient pas atteintes de la maladie.
Les résultats ont montré que les données de l’accéléromètre peuvent prédire la maladie de Parkinson avant même qu’elle ne soit diagnostiquée cliniquement. De plus, le modèle basé sur les données de l’accéléromètre a surpassé les autres modèles formés sur des symptômes médicaux connus, la génétique, le mode de vie ou des données de biochimie sanguine.
De plus, les chercheurs ont pu utiliser l’accélérométrie pour estimer le moment où un diagnostic de Parkinson pourrait être attendu.
Dr Walter Maetzlerprofesseur titulaire de neurogériatrie et directeur adjoint du département de neurologie de l’hôpital universitaire de Kiel, en Allemagne, qui n’a pas participé à l’étude, a exprimé sa surprise face aux « résultats solides de cette étude ».
« Certains changements dans la mobilité et l’agilité des personnes dans une phase prodromique de [Parkinson’s], jusqu’à environ cinq ans avant un diagnostic cliniquement possible, pourrait déjà être suspectée sur la base de la littérature existante. Ce qui est surprenant dans l’étude actuelle, c’est qu’ils trouvent une mobilité réduite jusqu’à 7 ans avant le diagnostic clinique de la maladie de Parkinson et peuvent même prédire [the] moment où clinique [Parkinson’s] le diagnostic est possible. »
— Dr Walter Maetzler
Dans leur article, les auteurs de l’étude notent que les résultats de cette étude n’ont pas été validés à l’aide d’un autre ensemble de données en raison d’un manque d’ensembles de données équivalents à grande échelle qui capturent la phase prodromique de plusieurs troubles.
L’ensemble de données de la UK Biobank présentait certaines limites, telles que la disponibilité des données d’accélérométrie pendant seulement sept jours et l’absence de marqueurs prodromiques cliniquement reconnus comme l’imagerie des transporteurs de dopamine ou les examens moteurs.
Une autre limite de cette étude est que les modèles ont été formés sur un sous-ensemble d’individus qui disposaient d’informations complètes, ce qui a artificiellement réduit la taille de l’échantillon et peut limiter la généralisabilité des résultats.
Mme Schalkamp a également noté que « nous n’avons actuellement testé notre outil que sur un appareil spécifique, l’Activity Ax3, et nous ne pouvons pas tirer de conclusions sur son efficacité sur d’autres appareils ».
En commentaires à Nouvelles médicales aujourd’hui, Ann-Kathrin Schalkamp, premier auteur de l’étude et Ph.D. étudiant au UK Dementia Research Institute de l’Université de Cardiff, a précisé qu’ils « n’ont pas l’intention que les individus puissent utiliser des montres intelligentes pour mesurer leur propre risque de développer la maladie de Parkinson ».
Une fois ces résultats confirmés dans une cohorte indépendante, « l’objectif ultime serait d’intégrer le score de risque basé sur la montre intelligente pour la maladie de Parkinson dans la pratique clinique », a déclaré Schalkamp.
UN étude 2022 ont rapporté que l’utilisation de montres intelligentes pour détecter la fibrillation auriculaire génère un taux élevé de faux positifs et des résultats non concluants chez certains patients atteints de certaines maladies cardiaques. MNT a demandé à l’auteur de l’étude si la détection de la maladie de Parkinson à l’aide de montres intelligentes pouvait présenter un problème similaire.
« Comme nous visons à concevoir un outil de dépistage plutôt qu’un outil de diagnostic, notre choix de formation de modèles a privilégié la sensibilité à la spécificité, ce qui a conduit à un nombre plus élevé de faux positifs. Lorsqu’un individu est reconnu par l’outil de dépistage, un[s] étant à haut risque de développer la maladie de Parkinson à l’avenir, d’autres tests seraient nécessaires pour confirmer un diagnostic de la maladie de Parkinson plus tard », a expliqué Schalkamp.
Schalkamp estime qu' »à l’avenir, les neurologues ne s’appuieraient plus uniquement sur les données de la smartwatch, mais les considéreraient comme des indicateurs supplémentaires dans leur processus de décision ».
Le Dr Maetzler a dit MNT que les résultats « ne changeront probablement pas notre pratique clinique immédiatement ».
« Des études de confirmation sont nécessaires, et le protocole peut également devoir être affiné (par exemple avec des phases de mesure plus longues et répétées, des positions alternatives de l’appareil sur le corps, par exemple au niveau du poignet, du bas du dos ou du pied non dominants, voire des combinaisons de dispositifs pourraient être utiles et augmenter les résultats) », a-t-il ajouté.
Le Dr Maetzler pense que les résultats seront d’un grand intérêt pour les sociétés pharmaceutiques qui étudient des médicaments neuroprotecteurs potentiels. En utilisant ce modèle de prédiction basé sur l’accélérométrie, « ils peuvent augmenter la probabilité d’inclure des sujets qui sont réellement en phase prodromique ». [Parkinson’s] dans leurs études et essais cliniques.
