- La crise croissante de la santé mentale des jeunes met en évidence la nécessité d’une détection et d’un traitement précoces des troubles de santé mentale.
- Une nouvelle étude menée par des chercheurs de l’Université de Cambridge a révélé que les robots d’assistance sociale (SAR) pourraient servir d’outil de diagnostic potentiel pour la santé mentale.
- Selon les chercheurs, l’étude est la première fois que des robots sont utilisés pour évaluer le bien-être mental des enfants.
- L’étude montre que les robots étaient plus susceptibles d’identifier les cas d’anomalies de bien-être que les auto-rapports remplis par les enfants ou les rapports faits par leurs parents.
- Pourtant, les chercheurs n’ont pas utilisé de robots pour effectuer des interventions en santé mentale, mais plutôt pour détecter et diagnostiquer les problèmes de santé mentale des enfants.
Même avant la pandémie, environ 4,4 % des enfants (environ 2,7 millions) âgés de 3 à 17 ans avaient reçu un diagnostic de dépression aux États-Unis, selon le
Les experts pensent que le stress lié au COVID-19 a entraîné une augmentation de la dépression et de l’anxiété chez les jeunes.
Selon un rapport du
Dans le même temps, les soins de santé mentale et l’accès adéquats font toujours défaut aux États-Unis
Presque 91 millions d’Américains vivent dans des régions où les prestataires de soins de santé mentale manquent, selon la Substance Abuse and Mental Health Services Administration, qui estime qu’un minimum de 1 846 psychiatres et 5 931 autres praticiens sont nécessaires pour combler le vide.
Récemment, un groupe de chercheurs de l’Université de Cambridge a étudié les effets des robots d’assistance sociale (SAR), qui pourraient potentiellement servir d’outil d’évaluation et de diagnostic dans les domaines où les professionnels de la santé mentale sont rares.
Leur travail a été présenté cette semaine au Conférence internationale IEEE 2022 sur les robots et la communication interactive humaine à Naples, Italie.
Pour l’étude, les chercheurs ont sélectionné 28 enfants du Cambridgeshire, en Angleterre, âgés de 8 à 13 ans. Parmi les participants, 21 étaient des femmes et 7 étaient des hommes avec un âge moyen de 9,5 ans.
Les enfants qui avaient déjà reçu un diagnostic de troubles neurologiques ou psychologiques ont été exclus de la recherche.
Dans un premier temps, les participants ont répondu sur leur bien-être sur un questionnaire en ligne. De plus, les parents ou tuteurs ont répondu à un questionnaire sur le bien-être de leurs enfants.
Plus tard, les jeunes participants ont passé 45 minutes avec un robot Nao, créé par Robotique SoftBank. Le robot a ensuite administré le Petit questionnaire sur l’humeur et les sentimentsqui mesure les symptômes de la dépression, et le Échelle révisée d’anxiété et de dépression chez l’enfant.
De plus, le robot a interrogé les enfants sur les souvenirs heureux et tristes qu’ils ont vécus au cours de la semaine dernière et a administré une tâche où les enfants ont vu des images, puis ont posé des questions à leur sujet.
Les chercheurs ont découvert que les questionnaires menés par des robots étaient plus susceptibles d’identifier des cas d’anomalies de bien-être que les auto-évaluations en ligne des enfants ou les déclarations des parents ou des tuteurs.
Certains participants ont partagé avec le robot des informations qu’ils n’ont pas partagées via l’auto-rapport.
Co-auteur de l’étude, le Pr. Hatice GunesPh.D., professeur d’intelligence affective et de robotique et directeur du laboratoire d’intelligence affective et de robotique de l’Université de Cambridge, a expliqué à Nouvelles médicales aujourd’hui que parmi les participants, « le groupe qui pourrait avoir des préoccupations liées au bien-être » était plus susceptible de fournir des notes de réponse négatives lors des questionnaires dirigés par des robots.
« La découverte intéressante ici est que lorsqu’ils interagissent avec le robot, leurs réponses deviennent plus négatives », a noté le professeur Gunes.
Les robots d’assistance sociale ont déjà démontré leur potentiel en tant qu’outil pour améliorer l’accessibilité des soins, expliquent les chercheurs dans leur article. Par exemple, un étude 2020 ont montré que les robots peuvent être utiles pour évaluer les facteurs de risque des troubles du spectre autistique (TSA).
« Les robots ont été utilisés pour diverses tâches – et ils se sont avérés efficaces dans certaines choses parce qu’ils ont cette incarnation physique, contrairement à un téléphone portable ou à un personnage virtuel ou même à des vidéos », a déclaré le professeur Gunes.
Et malgré la dangers potentiels de laisser trop de temps à un enfant avec un appareil électronique, travailler en tête-à-tête avec un robot est différent du temps passé devant un écran, a noté le professeur Gunes.
« C’est une interaction physique, n’est-ce pas ? Ce n’est donc pas virtuel. Ce n’est pas une vidéo – ils interagissent physiquement avec une entité physique », a-t-elle déclaré.
Le professeur Gunes a également souligné un aspect clé de l’étude : le « robot ressemblant à un enfant » utilisé pour la recherche mesurait moins de 2 pieds.
« Ici, nous avons un robot à l’allure d’enfant et à la voix enfantine. « Dans de telles situations, les enfants voient en fait le robot davantage comme un pair. Donc, ce n’est pas un adulte qui essaie de leur soutirer des informations.
– Prof. Hatice Gunes, Ph.D., professeur d’intelligence affective et de robotique à l’Université de Cambridge
Diane HodgePh.D., LCSW, directrice de l’école de travail social de l’Université de Radford en Virginie, a déclaré qu’elle avait utilisé des marionnettes et des poupées pour aider ses clients pédiatriques à se sentir plus à l’aise alors qu’elle travaillait comme assistante sociale clinique plus tôt dans sa carrière.
Des robots, dit-elle MNTsont l’équivalent du XXIe siècle de ces marionnettes.
« Je suis tout au sujet de la technologie qui améliore et aide vraiment les gens », a déclaré Hodge. « Plus d’enfants aujourd’hui y sont tellement habitués qu’ils s’y attendent. »
Hodge a également souligné que dans l’étude, les chercheurs n’ont pas utilisé de robot pour effectuer des interventions de soins de santé mentale, mais plutôt pour évaluer le bien-être des enfants. « C’est juste pour que les gens y aient accès », a-t-elle déclaré.
Hodge a également souligné comment le robot Nao était capable d’identifier avec succès plus d ‘«anomalies liées au bien-être» chez les enfants par rapport à celles révélées par les humains. « [That] montre que si nous n’avions rien fait, d’accord, ils n’auraient pas compris cela », a-t-elle déclaré.
Selon le professeur Gunes, ses intérêts de recherche ont évolué après avoir eu un bébé en 2018. « Je pense que je suis devenue plus sensible aux problèmes liés aux enfants et à leur bien-être », a-t-elle déclaré.
À l’avenir, le professeur Gunes a déclaré que les chercheurs espéraient étudier comment les enfants réagissent à l’interaction avec un robot de diagnostic par chat vidéo.
Déjà, les chercheurs se préparent à mener une étude similaire à celle qu’ils ont présentée à la conférence mais avec un ratio plus égal de participants masculins et féminins, selon le professeur Gunes.
« Nous voulons voir si les résultats sont cohérents entre les sexes », a-t-elle déclaré.
