- Les maladies inflammatoires de l’intestin (MICI) sont incurables et affectent 6 à 8 millions de personnes dans le monde.
- Les personnes atteintes de MICI ont un risque plus élevé de développer un cancer colorectal.
- Des chercheurs de l’Université d’Okayama ont développé un système d’intelligence artificielle (IA) pour aider les médecins à mieux identifier les lésions potentiellement cancéreuses dans le gros intestin.
Les maladies inflammatoires de l’intestin (MICI) touchent entre
Les personnes atteintes de MII ont beaucoup
L’inflammation dans le gros intestin rend difficile pour les médecins de visualiser clairement les lésions potentiellement cancéreuses par une endoscopie. Pour cette raison, les cliniciens peuvent se tourner vers
Pour aider à fournir une autre option, une équipe de chercheurs de l’Université d’Okayama au Japon a développé un
La
Les MII font référence à deux affections principales : la colite ulcéreuse et la maladie de Crohn.
La colite ulcéreuse est une maladie qui provoque une inflammation du côlon ou du gros intestin. La muqueuse du côlon devient si enflammée que des ulcères se forment, provoquant des douleurs abdominales, de la diarrhée et d’autres symptômes.
La maladie de Crohn provoque une inflammation dans n’importe quelle partie du tube digestif. Les symptômes de la maladie de Crohn comprennent la douleur où l’inflammation se produit dans le tube digestif ainsi que les ulcères, la diarrhée, l’anémie et la perte de poids.
Le diagnostic de MII comprend souvent une
Il n’existe actuellement aucun remède contre les MII. Les traitements actuels visent à réduire les symptômes et à prévenir les complications telles que cancer du colon, malnutritionet
Pour cette étude pilote, des chercheurs de l’Université d’Okayama ont voulu voir dans quelle mesure le système d’IA qu’ils ont développé se comparait à l’endoscopie standard pour classer les lésions chez les personnes atteintes de MII. Ces lésions appelées
Tout d’abord, l’équipe de recherche a formé le système d’IA à l’aide de 862 images endoscopiques de 99 lésions de MII de personnes atteintes de MII. Les images étaient datées entre 2003 et 2021 de deux hôpitaux différents.
Ensuite, les chercheurs ont demandé à des endoscopistes ayant plus de 8 ans d’expérience en endoscopie gastro-intestinale d’analyser les images et de classer les lésions en deux types. L’un de ces types peut parfois amener un médecin à recommander un proctocolectomie — l’ablation chirurgicale de la majeure partie du gros intestin.
Grâce à l’étude pilote, les scientifiques ont découvert que le système d’IA fournissait une image
De plus, les chercheurs ont découvert que le système d’IA avait un taux de précision de 79 % lors du diagnostic des images de lésions, tandis que les endoscopistes humains avaient un taux de précision de 77 %.
« Nous avons réussi à prototyper un modèle d’IA pour déterminer le degré de malignité des tumeurs liées aux maladies inflammatoires de l’intestin », Dr Hideaki Kinugasaprofesseur adjoint au Département de gastro-entérologie et d’hépatologie de l’École supérieure de médecine, de dentisterie et de sciences pharmaceutiques de l’Université d’Okayama à Okayama, au Japon, et auteur principal de cette étude, a déclaré Nouvelles médicales aujourd’hui. « Notre système d’IA est suffisamment précieux pour contribuer à la prochaine génération de pratique clinique. »
Kinugasa a déclaré qu’il est important que les médecins disposent d’un outil leur permettant d’identifier correctement la gravité et le grade de la néoplasie de la MII avant de décider d’un traitement pour les patients atteints de MII.
« Le surdiagnostic et le sous-diagnostic peuvent être évités et un traitement plus approprié peut être obtenu dès le début », a-t-il expliqué. « La possibilité d’un traitement local des tumeurs liées aux maladies inflammatoires de l’intestin pour lesquelles
MNT parlé avec Dr Ashkan Farhadiun gastro-entérologue au MemorialCare Orange Coast Medical Center à Fountain Valley, en Californie, qui a déclaré que cette étude montre des progrès et un autre outil qui peut ajouter à ce que les médecins peuvent offrir à leurs patients.
« L’importance de trouver des lésions anormales dans un contexte de colite est très importante car la muqueuse n’est déjà pas normale », a expliqué Farhadi. « Ainsi, lorsque la doublure n’est pas normale, la détection de quelque chose d’anormal par-dessus est délicate et plus difficile. »
Farhadi a ajouté qu’il aimerait voir comment ce système d’IA fonctionne dans un environnement réel.
« Il n’y a pas encore de données qui montrent comment cela fonctionne dans le monde réel (et) entre les mains de vrais médecins – pas seulement dans un cadre de recherche », a-t-il déclaré. « Comment entre les mains de vrais médecins et dans un cadre avec de vrais patients, cela peut fonctionner, mais il faut voir. »
Dr Nicholas A. Hoerterprofesseur adjoint de médecine à la division de gastroentérologie Henry D. Janowitz de la faculté de médecine Icahn du mont Sinaï à New York, a souligné qu’en tant que gastro-entérologue, le sujet de la détection précoce des lésions précancéreuses dans le tractus gastro-intestinal est de la plus haute importance .
« Le cancer du côlon est la deuxième cause de décès par cancer chez les hommes et les femmes aux États-Unis, et les patients atteints de maladies inflammatoires de l’intestin ont un risque encore plus élevé que la population générale », a déclaré Hoerter. MNT. « Le cancer du côlon peut potentiellement être prévenu par la détection précoce et l’élimination des lésions précancéreuses, mais une détection précise dans les MICI est difficile et nécessite une expertise et une formation particulières. Toute technologie capable d’augmenter notre capacité à détecter ces lésions précancéreuses a le potentiel de sauver des vies.
