- La maladie d’Alzheimer est la forme de démence la plus courante, touchant environ 70 % des personnes atteintes de démence, mais la maladie d’Alzheimer peut être difficile à diagnostiquer.
- Les médecins utilisent actuellement plusieurs tests et analyses cognitifs pour diagnostiquer la maladie d’Alzheimer, ce qui peut prendre beaucoup de temps.
- Les chercheurs ont développé un algorithme à utiliser avec une seule IRM cérébrale pour détecter rapidement les premiers signes de la maladie d’Alzheimer.
- Dans leur essai, le système a détecté 98% des cas de maladie d’Alzheimer.
La démence est, selon l’Organisation mondiale de la santé, la
Les personnes soupçonnées d’être atteintes de la maladie d’Alzheimer subissent généralement plusieurs tests pour diagnostiquer la maladie. Au cours de l’évaluation, la personne :
- Donnez leurs antécédents médicaux, à la fois physiques et mentaux.
- Passer un examen médical.
- Subissez un examen neurologique pour tester les réflexes, la parole et la coordination.
- Passez plusieurs tests cognitifs pour évaluer la mémoire, la réflexion et la résolution de problèmes simples.
- Avoir un
imagerie par résonance magnétique (IRM) ou tomodensitométrie pour rechercher tout changement dans le cerveau, tel qu’une atrophie ou un rétrécissement de l’hippocampe. - Subir
liquide céphalo-rachidien (LCR) ou des tests sanguins pour mesurer les niveaux debêta-amyloïde une protéine qui s’accumule dans le cerveau des personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer.
Cependant, ces tests de diagnostic peuvent ne pas être précis, avoir une disponibilité limitée ou prendre beaucoup de temps, pendant lequel la maladie pourrait progresser sans traitement.
Maintenant, une équipe de l’Imperial College de Londres a développé un
Les chercheurs ont développé un algorithme basé sur ceux utilisés pour classer les tumeurs cancéreuses. Après avoir divisé le cerveau en 115 régions, ils ont attribué 660 caractéristiques, telles que la forme, la taille et la texture, à chaque région. Ils ont formé l’algorithme pour prédire la maladie d’Alzheimer en identifiant les changements dans ces caractéristiques à partir d’une seule IRM standard.
Ils ont testé leur méthode sur des scanners cérébraux de plus de 400 patients dans le Initiative de neuroimagerie de la maladie d’Alzheimer. Ces patients avaient soit un stade précoce soit un stade avancé de la maladie d’Alzheimer et ont été comparés à des témoins sains et à des patients souffrant d’autres affections neurologiques.
Ils l’ont ensuite testé en utilisant les données de 80 patients subissant des tests de diagnostic pour la maladie d’Alzheimer à l’Imperial College Healthcare NHS Trust.
« Cette nouvelle approche de recherche utilise l’apprentissage automatique et les examens IRM pour tenter d’identifier les changements biologiques du cerveau au début du continuum de la maladie d’Alzheimer. Cela étant dit, cette recherche en est à ses débuts et elle n’est pas prête à être utilisée comme outil de diagnostic autonome.
– Dr Rebecca EdelmayerPh.D., directeur principal de l’engagement scientifique, Association Alzheimer
Les chercheurs ont découvert que le système d’apprentissage automatique basé sur l’IRM prédisait avec précision la maladie d’Alzheimer dans 98 % des cas dans leur étude initiale. Il pourrait également faire la distinction entre les stades précoce et avancé de la maladie d’Alzheimer dans 79 % des cas.
Lorsqu’il a été testé sur un ensemble de données externes, l’algorithme a tout de même détecté 86 % des cas d’Alzheimer, un chiffre plus élevé que les études publiées précédemment.
Dr Anton Porsteinssonprofesseur et directeur du programme de soins, de recherche et d’éducation sur la maladie d’Alzheimer (AD-CARE) au centre médical de l’Université de Rochester, a salué leurs résultats :
« Leur méthode semble être hautement prédictive dans cette population et s’ajoute au nombre de techniques d’imagerie et de biomarqueurs fluides qui rendent le diagnostic de la démence plus précis. »
L’algorithme a également montré une plus grande précision que les mesures actuellement utilisées – l’atrophie hippocampique et la mesure de la bêta-amyloïde du liquide céphalo-rachidien (LCR) – qui montrent une précision de 26% et 62%, respectivement.
Les chercheurs suggèrent que leur méthode d’analyse et d’algorithme pourrait être une alternative aux mesures invasives du LCR.
Cependant, le Dr Porsteinsson a dit Nouvelles médicales aujourd’hui: « Il y a une exploration intense en cours en ce moment pour trouver les biomarqueurs les plus pratiques et pourtant les plus précis pour le diagnostic, le pronostic et les résultats possibles du traitement dans la maladie d’Alzheimer et les démences apparentées. Cette étude suggère que la technique des auteurs peut trouver un rôle ici, mais la concurrence est redoutable, en particulier les biomarqueurs fluides.
Parce que la nouvelle méthode peut détecter les premiers changements dans la maladie d’Alzheimer, elle pourrait conduire à un diagnostic plus précoce, permettant de commencer les traitements avant que les symptômes ne changent la vie.
Chercheur principal, Pr Eric Aboagyedu département de chirurgie et de cancérologie de l’Imperial College, a qualifié leur recherche de « pas en avant important ».
« L’attente d’un diagnostic peut être une expérience horrible pour les patients et leurs familles. Si nous pouvions réduire le temps d’attente, simplifier le processus de diagnostic et réduire une partie de l’incertitude, cela aiderait beaucoup », a déclaré le professeur Aboagye.
Commentant pour MNTle Dr Edelmayer a convenu : «[T]ses recherches portent sur un enjeu important de la maladie d’Alzheimer : le dépistage précoce. Avec l’approbation accélérée par la FDA du premier traitement anti-amyloïde modificateur de la maladie d’Alzheimer et d’autres à venir, il est essentiel que les personnes atteintes de la maladie d’Alzheimer soient diagnostiquées tôt dans le processus de la maladie lorsque le traitement peut être le plus bénéfique.
Aduhelm (aducanumab) de Biogen est le traitement auquel le Dr Edelmayer fait référence, pour lequel la FDA a accordé
